浮点数可能让你有点眩晕，这是因为，与【整数运算结果永远精确】的特点不同，计算机里浮点数的运算是不精确的，会有四舍五入的误差。这什么意思呢？
下面，请你先心算一道题【0.55+0.3】
然后我们再让Python算一下：
哎？为什么不是【0.85】，而尾巴多了一个【1】呢？这是因为，Python计算浮点数时，会先把0.55和0.3转化成二进制数【注：二进制数由0和1表示，逢二进一】，如下：
# 进制转换 0.55(十进制) = 0.1000110011001100110011001100110011001100110011001101(二进制) 0.3(十进制) = 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101(二进制)
而在这个转化过程中存在误差，这样，就造成了我们与程序计算结果的差异。
所以，这俩二进制数通过二进制法则运算后，再通过复杂的计算公式，将二进制结果转成十进制小数。